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基于遗传算法计及充电行驶距离的电动汽车充电网络规划
作者:谢鹰; 郑众; 刘剑峰; 高希; 李大祥 加工时间:2023-10-29 信息来源:湖南电力
关键词:电动汽车;充电网络;充电行驶距离;机会约束;遗传算法
摘 要:为缩短电动汽车充电行驶距离,提升车主充电便利性,建立了基于流量需求模型(flow capturing location model, FCLM)的电动汽车充电网络随机规划模型。在充电站建造数目给定的前提下,通过优化充电站建设地址,在保证电动汽车充电行驶距离满足机会约束的同时,最小化整个交通网络中的电动汽车平均充电行驶里程。所建立的规划模型为考虑机会约束的0-1整数规划问题,采用基于可行性法则的遗传算法(genetic algorithm, GA)对其进行求解,为提高求解性能对遗传算法中的交叉、变异算子进行改进。最后,采用基于25节点交通网络的算例验证所提模型与求解方法的有效性,并对不同规划边界条件下充电行驶距离概率分布特性、置信度与充电站建造数目对规划结果的影响进行了分析。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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