基于全向小波的图像边缘检测算法
作者:李仁发;李哲涛;谢井雄
作者单位:湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410082;湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105;国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073;湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室,湖南湘潭411105;湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105;湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室,湖南湘潭411105
加工时间:2014-04-15
信息来源:《电子学报》
关键词:梯度模值;方向小波;边缘检测;图像处理
摘 要:针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向提取边缘.然后,选择二维高斯函数实例化模型,以8方向和3×3变换窗为例进行算法设计.标准图像对比试验表明本文算法能提取更多方向的边缘特征、边界清晰度也比SADD算法、Canny算子分别高出约2.17%、8.66%.