关键词：汽车销售;;个性化推荐;;用户满意度;;稀疏性
摘 要：随着电子商务的迅速发展,个性化推荐系统作为一种新的智能信息服务方式,越来越得到用户的亲睐和企业的重视。同时,作为全球第一大汽车消费国,汽车已经成为日常生活中比较普及的交通工具,由于其参数众多,用户迫切需要个性化推荐系统帮助其进行购买决策。如何将个性化推荐系统成功应用于汽车电子商务,是摆在汽车销售商面前的重大理论和实践课题,也是本文研究的目的和要解决问题的重点所在。论文在对个性化推荐系统及其常用推荐算法进行详细介绍和对比的基础上,分别对新、老用户两类不同人群提出了不同的推荐算法和推荐模型：第一,对新用户提出新的混合个性化推荐算法：论文采用用户主观评分矩阵和汽车客观评分矩阵相结合的办法,构建用户客...