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基于系统冲击的灰色预测模型及其应用研究
作者:王传会;公维凤;方志耕;李玉梅; 加工时间:2018-01-25 信息来源:运筹与管理
关键词:灰色系统理论;灰色的动态预测;泛函分析因子;贝叶斯网络
摘 要:针对系统受到系统外部冲击问题,结合泛函理论和灰色系统理论,建立了含有系统冲击泛函分析因子的灰色泛函预测模型。并运用贝叶斯网络推理技术,建立了系统冲击与系统控制的灰色贝叶斯网络推理预测模型。所建模型可以分析基于系统冲击演化的泛函分析因子的动态推演问题。依据泛函分析因子的变动,可以预测与修正系统发展趋势。案例分析了2013年房地产经济受到新政策的冲击问题。由于房地产经济受到新政策冲击,使经济发展态势发生转变。根据房地产经济的当前时段信息,利用灰色贝叶斯网络推理预测模型对历史趋势进行修正,预测结果与实际数值仅有3.81%的偏离,预测结果较其它现有模型的预测结果精确。灰色贝叶斯网络推理模型强调对近期数据的开发利用,适用于预测系统近期受到外部冲击的发展趋势问题。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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