工业领域的智能化起步于初级智能系统，主要依赖科学效应形成的工程技术。后来在此基础上逐渐利用机器学习等人工智能算法从历史数据的分析中挖掘潜在规律，并内化应用于改善和提升系统执行任务的智能水平，逐步融入具备自主学习和提升能力的“人工智能”。

一、起步于科学效应，逐渐融入人工智能 ...4

二、人工智能在工业领域不同环节的应用...5

2.1 政策与技术助推生产与业务模式转型...5

2.2 工业领域的人工智能应用是渐进而持续的过程...7

2.3 全生命周期不同环节的智能升级.9

三、人工智能在工业领域实现的难点与条件.10

3.1 工业数据的有效获取成为前提和基础.10

3.2 工业领域人工智能对数据及算法提出新的要求. 11

四、工业领域的人工智能应用案例...13

4.1 典型案例..13

4.2 国内互联网巨头的相关尝试...16

五、投资建议..17

六、风险提示..18