关键词：盲源分离;量子遗传算法;故障诊断;非线性
摘 要：针对机械设备多故障源盲分离方法的不足,本文将量子遗传算法引入到机械设备的多故障源盲源分离中,深入研究了基于量子遗传算法的机械故障盲源分离方法,并取得了较好的成果。文章研究的内容主要有以下几点:1、论述了课题的提出及其研究意义,综述了机械设备多故障源盲分离研究的国内外研究现状和量子遗传算法的国内外研究现状。在此基础上,给出了本论文的研究内容和主要创新点。2、论述了量子遗传算法的相关的理论知识,针对基于遗传算法的机械故障源分离方法(简记GA-BSS方法)存在的不足和量子遗传的独特优势,提出了基于量子遗传的机械故障盲源分离方法(简记QGA-BSS方法),并与传统的GA-BSS方法进行了比较,仿真结果...
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