基于渐消记忆递推最小二乘法的电动汽车电池荷电状态在线估计
关键词:递推最小二乘法;荷电状态;在线估计;电动汽车
摘 要:电动汽车中,先进的电池管理系统可以为电池的安全高效使用提供保障.荷电状态(SOC)无法直接测量得到,电池管理系统的主要任务是准确、可靠地估计电池的SOC.为了估计电池的SOC,选择一阶电阻电容(RC)等效电路模型描述电池的外特性,模型参数中包含开路电压(OCV),通过渐消记忆递推最小二乘法(FFRLS)辨识模型参数,再用SOC-OCV模型实时计算.使用马里兰大学高级生命周期工程研究中心(CALCE)电池组提出的镍钴锰酸锂(LNMC)/石墨电池在动态应力测试(DST)和北京动态应力测试(BJDST)工况下的数据检验算法,结果表明,SOC估计误差在DST工况下不超过3.419 0%,在BJDST工况下不超过4.233 5%,实现了SOC的在线估计.
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取