关键词：混合扰动；电能质量；改进不完全S变换；特征量；多标签分类
摘 要：针对电能质量混合扰动分类问题,提出一种基于时频域多特征量的分类新方法.首先利用聚类经验模型分解方法和改进不完全S变换对扰动信号进行处理,并提取9个时频域特征值;然后,将特征量输入到分块化的自动分类系统中进行扰动识别.该方法充分考虑单一扰动之间的相互干扰,并通过互补的时频域特征量进行有效的抑制.仿真结果表明,在一定的噪声条件下,所提方法可有效分类电压暂降、电压暂升、电压短时中断、脉冲暂态、振荡暂态、谐波和闪变等电能质量扰动及其组合而成的混合扰动.