关键词：预焙铝电解槽；电流效率；软测量；模糊聚类；多神经网络
摘 要：针对铝电解槽电流效率难以在线测量的特点,提出了基于模糊C-均值聚类的多神经网络电流效率软测量模型.通过采集某厂200kA预焙电解槽的槽电压、电解质温度、分子比、电解质水平、铝水平、氟化铝投入量等工艺参数的历史数椐作为样本；使用自标准化方法对样本数据进行预处理；再将处理后的数据用模糊C方法进行聚类得到优化样本；利用多神经网络对这些样本进行训练,得到电流效率的软测量模型.应用该模型对200kA预焙铝电解槽电流效率进行在线测量发现,测量值与实际值对比,测量误差不超过4.83％.