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通信行业:图像识别快速发展,多场景商业化正当时-人工智能图像识别专题报告

加工时间:2016-11-10 信息来源:EMIS 索取原文[59 页]
关键词:通信;图像识别;商业化
摘 要:

投资加速叠加政策支持,人工智能步入収展快车道。近些年,国内外云联网巨失纷纷通过各种斱式在人工智能领域加速布局。人工智能行业总投资额由2010 年的2 亿美元快速增长到2015 年的11.6 亿美元,增长了5 倍多,幵且截止2016 年10 月总投资额已经将近40 亿美元,相当于2015年全年的3.5 倍,增速惊人。在政策上,中美两国都已经把AI 提升到国家战略収展层面。中国更是把AI 写入十三五觃划纲要以及战略性新关产业目彔,全面収展AI 上中下游产业链。得益于资釐和政策的助力,人工智能步入了収展的快车道。



目 录:

一、 图像识别,人工智能的重要细分领域 ............ 7

1.1 人工智能正在步入发展的快车道 ................... 8

1.2 百亿投资及积极政策助力人工智能起飞 ...... 10

1.3 图像识别,应用场景丰富............................ 13

二、 详细解读图像识别产业 ............................. 14

2.1 图像识别的发展历程 ... 14

2.2 图像识别产业链 .......... 16

2.3 高性能芯片助力图像识别突破 .................... 18

2.4 深度摄像头助力图像识别向深处发展 ......... 21

2.5 深度学习算法助力图像识别腾飞 ................. 24

三、 图像识别技术分类 ..... 29

3.1 生物特征识别 .............. 29

3.2 物体与场景识别 .......... 36

3.3 视频识别 ..................... 39

四、 图像识别的应用 ........ 41

4.1 图像识别技术在金融领域的应用 ................. 41

4.2 图像识别技术在安防领域的应用 ................. 44

4.3 图像识别技术在医疗领域的应用 ................. 48

4.4 图像识别技术在无人驾驶的应用 ................. 51

五、 投资建议与个股推荐 . 57

六、 风险提示 ................... 59

 


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