关键词：数据挖掘；Apriori算法；高校毕业生就业
摘 要：数据挖掘技术从上个世纪产生以来,已经被应用于多个领域,并得到了充分的验证,显示了其重要的经济和社会价值。近年来我国高等院校招生规模逐渐扩大,毕业生人数剧增,就业问题不断突显,如何有效的利用各个高校累积的大量学生在校数据和毕业生就业数据,以科学地指导决策的制定,从而提高就业率和就业质量,是目前很多高等教育决策者们面临的问题。本文分析了关联规则经典Apriori算法的基本思想,并针对高校学生个体数据和就业数据的特点,选择了适合于高校毕业生就业信息挖掘的Apriori优化算法。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取