基于时间序列MODIS EVI数据的森林生长异常监测
作者：ZhangXiaoyang；SveinSolberg；范文义；李明泽；庞勇；李增元；刘丽娟
作者单位：NOAA/DESDIS/STAR,5200 AUth RD, Camp Springs,MD 20746 United States;Norwegian Forest and Landscape Institute, Postboks 115, 1431(A)S, Norway;东北林业大学林学院 哈尔滨150040;中国林业科学研究院资源信息研究所 北京100091;中国林业科学研究院资源信息研究所 北京100091;杭州师范大学遥感与地球科学研究院 杭州310036;东北林业大学林学院 哈尔滨150040
加工时间：2014-06-15
信息来源：《林业科学》
关键词：时间序列；MODISEVI；生长季面积；熵；异常监测
摘 要：利用遥感技术,基于时间序列的MODIS数据对2004-2006年东北三省的林区进行森林生长异常监测.首先利用MODIS数据时间分辨率高的特点,采用Savitzky-Golay滤波函数平滑8天合成的EVI,计算生长季面积和年EVI曲线熵值,两指标联合得到3年间变化量大的像素点,定义为森林生长异常点;然后抽取异常点的时间序列曲线进行分析,并结合森林灾害事件进行比较验证.结果表明:异常点曲线的熵值明显大于正常年,生长季峰值低,并且在生长旺季会出现峰值突然持续下降或双峰等异常现象,这与该区域森林生长异常发生时的植被反射率表征一致,说明用该法对森林生长异常进行监测是基本可行的.
027-87841330