关键词：机器视觉;;支持向量机;;图像获取;;图像处理;;轮胎标识点;;颜色识别;;形状识别
摘 要：随着现代汽车制造业的迅速发展,轮胎作为汽车的重要部件,其需求量也在与日俱增。然而,轮胎分类问题一直是轮胎生产过程中的一个难题。为了提高轮胎分类识别的效率和准确性,本课题在基于机器视觉的理论基础上,设计了一种汽车轮胎标识点自动识别技术。该识别技术通过对打印在轮胎侧面上的标识点的颜色和形状进行识别,依据轮胎标识点的种类实现轮胎的有效分类。本课题开发的轮胎标识点识别技术主要由：标识点图像获取装置、标识点图像处理程序以及标识点识别程序构成。本课题的主要研究内容如下：(1)在获取汽车轮胎标识点图像时,设计了一种基于PLC、光电开关和旋转编码器的轮胎标识点图像获取装置。利用该图像采集装置控制CCD工业相机...