关键词：电动汽车;储能系统;充电需求预测;选址定容;NSGA-III算法
摘 要：随着国内电动汽车(electric vehicle， EV)保有量的不断提升，为了满足EV日益增长的充电需求，电动汽车充电站(electric vehicle charging station， EVCS)开始大量接入配电网，使得配电网的稳定性、安全性和经济性面临了前所未有的挑战。为了缓解EVCS对于配电网冲击的同时保证投资者和EV用户的利益，本文提出了一种考虑EV用户行为特性的EVCS联合电池储能系统(battery energy storage system， BESS)的多目标规划模型。该模型以最小化EVCS和BESS综合成本、用户等待时间和系统电压波动为目标，通过对EVCS及BESS进行规划实现经济性与稳定性的最佳权衡。并采用NSGA-Ⅲ算法分别在扩展的IEEE-33节点测试系统与昆明市呈贡区大学城上进行验证。仿真结果表明：在IEEE-33节点测试系统，与未配置BESS时相比，电压波动与系统网损分别下降了36.73%和35.41%，有效提高了配网的稳定性与经济性。
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