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基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法研究
作者单位:西安科技大学通信与信息工程学院 加工时间:2014-03-15 信息来源:金属矿山
关键词:云计算平台;离线数据;指纹匹配定位;Hadoop;分布式;Cloud computing platform;Off-line data;Fingerprint-based localization;Hadoop;Distributed
摘 要:针对矿井指纹匹配定位算法离线数据库大的特点,为了更加高效地处理离线数据库,获得更为精确的井下人员定位服务,提出了一种基于云计算服务模式,利用Hadoop技术架构在大数据处理上的优势,将定位匹配过程分散到分布式集群的各个节点上进行并行处理,设计出矿井人员定位方案,并论证了此方案的可靠性和高效性.
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