关键词：甲烷检测;温湿度补偿;算法研究
摘 要：针对环境温湿度对矿用红外甲烷传感器测量精度的影响问题,以人工神经网络为基础,通过遗传优化对传统误差反向传播(back propagation)神经网络算法进行改进,有效改善了BP神经网络收敛速度慢,易陷入局部极小值等缺点。将改进后的算法写入基于MSP430单片机的矿用红外甲烷传感器,在实时甲烷浓度测量中精度提高了4%。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取