关键词：工业大数据;生产优化;设备运维;人工智能
摘 要：近年来,大数据领域基础研究取得突破,相关应用发展迅速。国家有关部门陆续出台多方面扶持政策,推动大数据在工业领域特别是化工领域的应用。在工业领域,大数据主要应用于工艺排程与调度、异常工况诊断与预测、产品检验与质量管理、物流和产品链分析及优化等方面。其中,大数据在化工领域已有若干应用实例,达成了生产过程优化、设备运维改善、下游需求匹配、生产自动化程度提高等效果。大数据应用的深化应以信息资源共享的推进及数据归属、权限和安全界限的明晰为基础,着力于实现工业大数据与工业云的深度融合及人工智能应用的拓展。
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