关键词：时频分布；多项式相位信号；匹配Wigner变换；瞬时频率估计；多普勒信号
摘 要：提出了一种新的时频分析方法,称为匹配Wigner变换(Matched Wigner Transform,MWT).该变换通过泰勒级数扩展傅立叶旋转因子e-jωτ来匹配双线性信号核,能够对单分量高阶多项式相位信号(Polynomial Phase Signal,PPS)分析得到聚集性最优的时频分布(Time Frequency Distribution,TFD),且克服了自交叉项的干扰.基于MWT,给出了一种有效实现PPS的瞬时频率(Instantaneous Frequency,IF)和参量估计的迭代算法,并通过仿真算例验证了算法的有效性.最后,将该方法应用于水下运动声源的微弱多普勒信号分析,得到良好的海试试验结果.