关键词：机械密封;状态监测;小波包;声发射特征;Elman神经网络;PSO
摘 要：机械密封是旋转机械中最常用的轴封形式之一,因其可靠性高、泄漏量少、工作寿命长和适用性强等特点,被广泛地用于石油化工、航天航空和核电能源等领域。因此,机械密封件的使用性能将直接对机械生产设备的安全性、生产过程的效率和生产成本产生影响。为此,对机械密封件采取实时状态监测,获取有用的特征信息,分析机械密封在启动过程中的端面摩擦状态,将是十分必要的。可以在密封件失效前及时发现并维修,避免因过早更换密封件造成的资源浪费、成本提高,或是延迟更换造成的安全事故。通过机械密封开启过程监测实验的设计,选取电涡流和声发射法对密封端面的膜厚信息进行监测。实验采集了机械密封在开启全过程中的电涡流和声发射信号,通过对电...
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