关键词：弱分类器;强分类器;遗传算法;新能源汽车;电机异常故障检测
摘 要：新能源汽车的电机系统包含许多复杂的部件和子系统，部件之间的相互作用使得异常故障的检测变得复杂，而电机异常故障检测主要采用人工检测方式，即通过耳朵听声音，用眼睛观察，用手触摸找出故障位置，导致故障检测精度较低。因此，提出AdaBoost算法下新能源汽车电机异常故障检测方法。通过传感器采集电机信号，采用距离相似度、模糊隶属度函数提取信号特征，借助遗传算法的编码操作、交叉操作及其变异操作获取关键信号特征，运用自适应增强(Adaptive Boosting, AdaBoost)算法将信号特征分成正常信号和异常故障，以此实现对新能源汽车电机异常故障检测。实验结果表明，所提算法电机异常故障检测精度高，且耗时短。
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