关键词：电动汽车;核极限学习机(KELM);充电负荷;蒙特卡洛方法;鲸鱼优化算法(WOA)
摘 要：电动汽车充电行为的负载会对电网产生影响，针对现有方法对电动汽车充电负荷预测精确度不足的问题，构建了一种基于鲸鱼优化算法的核极限学习机（WOA-KELM）电动汽车充电负荷预测模型。该模型采用蒙特卡洛方法，考虑电动汽车保有量、充电模式、起始充电时刻和起始荷电量，进行仿真获得一周电动汽车充电负荷，并利用WOA-KELM预测充电负荷。实验表明：该预测模型能全面考虑充电负荷影响因素，有效提高电动汽车充电负荷预测的准确性，为电网的优化运行和规划提供了参考。
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