基于神经网络的男西装图像情感语义识别
作者单位：张海波,ZHANG Haibo(北京服装学院计算机信息中心,北京100029;北京服装学院服装材料研究开发与评价北京市重点实验室,北京 100029)黄铁军,HUANG Tiejun(北京大学信息科学技术学院,北京,100871)修毅,赵野军,XIU Yi,ZHAO Yejun(北京服装学院计算机信息中心,北京,100029)章江华,ZHANG Jianghua(北京服装学院基础教学部,北京,100029)
加工时间：2013-10-15
信息来源：纺织学报
关键词：男西装图像;情感语义;颜色特征;BP神经网络;图像识别;men's suit image;emotional semantic;color feature;BP neural network;image recognition
摘 要：为实现基于内容的男西装图像情感语义识别,需要将男西装图像的低层特征映射到情感语义空间.在构建的二维图像情感因子空间和男西装图像视觉特征(十维的亮度—冷暖模糊直方图;七维的饱和度—冷暖模糊直方图+色彩对比度值的综合特征)的基础上,通过机器学习(BP神经网络)实现了男西装图像的低层特征到情感语义因子空间的映射,根据图像低层颜色特征可以自动完成图像情感因子值和情感描述值的计算,并把识别后的新图像数据自动加入图像数据库中.实验结果证明,BP神经网络方法能较好地实现基于内容的男西装图像情感语义的识别.
027-87841330