关键词：轴承;特征值;LMD;机械故障;智能诊断
摘 要：在现代化生产生活中,机械设备的应用范围广阔,若某一零部件出现问题而没有及时发现,必然会造成一定的损失。而随着机械设备故障智能诊断技术的发展,将其应用于生产实践,不仅可以避免巨大的经济损失,而且可以减少较大事故造成的伤亡。因此,对故障诊断技术进行研究,具有一定的现实意义。本文首先对一些机械故障机理进行介绍,然后结合时域特征值和神经网络方法实现了轴承是否出现故障的检测方法研究,接着研究了一种基于提取包络极值的局部均值分解改进算法,最后开发了一种能够快速有效地应用于减速机故障检测的智能诊断系统。论文主要研究内容如下:首先,以常见的轴承和齿轮为例介绍了机械故障的相关理论,具体包含有轴承和齿轮故障机理和...
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