关键词：信息自由度；不完全采样；高分辨优化重构；压缩感知；低秩矩阵填充问题
摘 要：有限的采样能力和高分辨的重构需求是现代信号处理中最基本的矛盾.不完全采样(或观测),高分辨重构信号,是信号处理、通信、应用数学等领域的期待解决的问题之一.本文通过回顾现有的不完全采样、高分辨率重构方法的研究成果,提炼出一个基于信息自由度采样的信号优化重构方法的框架.在此框架中有三个核心方面,信息自由度决定采样率,采样方法确定约束条件,信号特征指导目标函数的建立.本文着重综述采样重构方法有效性的分析手段,评论其优缺点.最后,我们展望基于信息自由度采样的信号重构问题的研究前景,并展示我们的新探索与新成果.