关键词：可见/近红外漫反射光谱；葡萄；贮藏；可溶性固形物；预测模型
摘 要：利用可见/近红外漫反射光谱技术，建立不同品种葡萄贮藏期间可溶性固形物含量定量预测的通用模型。以10℃贮藏的玫瑰香葡萄、马奶葡萄、红提葡萄的混合光谱为定标材料，探讨不同化学计量学建模方法、不同光谱预处理方法、间隔点、平滑数以及不同特征波长区间选择对建模效果的影响及模型的品种适用性。结果显示，采用改进偏最小二乘法，16 点平滑，间隔点数16 点，结合二阶导数、去散射的处理方法，在波长范围408-1092.8nm 内建立的模型效果最优，其交互验证误差SECV 和交互验证判定系数Rcv2分别为0.3087、0.9802。由三种葡萄混合组成的预测集对模型进行评价，预测标准差SEP 0.354、预测判定系数RP2 为0.9808、验证相对分析误差RPD 为6.22、预测残差平方和PRESS 为7.993。模型对单一品种预测RP2 均达到0.94 以上。因此，葡萄果实可溶性固形物含量的近红外预测模型具有可行性，可同时适用于多种葡萄品种。