关键词：淡水鱼品种；在线识别装置；机器视觉技术；设计
摘 要：研制基于机器视觉技术的淡水鱼品种在线识别装置.采用CCD彩色摄像头、图像采集卡、光电开关、数据采集卡、输送机、照明箱等部件组成在线识别装置的硬件部分；基于Visual C++6.0平台编写具备淡水鱼图像采集、图像分析、鱼体特征提取、品种识别等功能模块的在线识别软件程序.利用本装置对鲤鱼、鲫鱼、草鱼、鳊鱼等4种大宗淡水鱼进行品种在线识别.结果表明,以BP神经网络作为识别模型,该装置对4种淡水鱼进行识别的平均准确率达到92.50％,检测所需时间平均为1.3s,该装置可以用于淡水鱼品种的在线、快速、准确识别.