SINS/CNS/SAR组合导航系统中的信息融合算法研究
关键词:组合导航;;信息融合;;量测同步;;容错设计;;自适应滤波
摘 要:在SINS/CNS/SAR组合导航系统中,存在量测信息时间不同步及系统容错性差的问题,为了获得高精度滤波结果,设计了一种新的信息融合算法。首先对各子系统量测信息进行野值检测,并对处理后的量测信息进行时间同步处理;然后利用SINS/CNS和SINS/SAR子滤波器分别进行局部滤波得到局部估计值,经系统容错检测后,由主滤波器对局部估计值进行自适应融合,实现全局滤波。仿真结果表明,量测信息时间同步处理可以优化系统定位精度;当系统出现量测异常时,所提出的融合算法可以有效检测故障并进行处理,状态估计值始终维持在稳态附近。新的融合算法能改善导航系统的容错性能,提高导航精度,设计方案具有重要的理论参考价值。
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