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互联网金融对中国商业银行系统性风险的影响——基于SVAR模型的实证研究
作者:邹静;王洪卫; 加工时间:2017-11-26 信息来源:财经理论与实践
关键词:银行系统性风险;互联网金融;突变分析;SVAR模型;实证研究
摘 要:首先运用主成分分析法测算我国商业银行的系统性风险,接着运用突变分析和SVAR模型等计量方法实证互联网金融对我国商业银行系统性风险的影响。结果表明:互联网金融发展影响商业银行系统性风险的路径为:"互联网金融—商业银行的资产负债结构—商业银行的成本收入比—商业银行的系统性风险",且它对银行系统性风险的影响存在"期限结构效应",即互联网金融在短期内会增加我国银行系统性风险,但从中长期来看,对我国银行系统性风险的影响并不大,两者可作为互利共生的事物共同发展。互联网金融的存在对我国金融改革有很好的倒逼作用,能在一定程度上促进金融监管的创新。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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