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基于图像处理的谷物检测与识别方法研究进展
作者:郭敏;秦昕;马苗 作者单位:陕西师范大学计算机科学学院,西安710062 加工时间:2014-03-15 信息来源:《中国粮油学报》
关键词:谷物检测与识别;图像处理;近红外;软X射线;可见光
摘 要:基于图像处理的谷物检测与识别方法不仅效率和准确率高而且劳动强度小,具有广阔的应用前景.从谷物虫害检测与识别、谷物成分检测、谷物品种识别与分类以及谷物品质检测与分级等方面综述了基于近红外图像、软X射线图像、可见光图像的谷物检测与识别方法的研究进展,分析了各种方法的优缺点,提出了未来基于图像处理的谷物检测与识别方法的研究方向以及发展趋势,以期能充分利用国内外的最新研究成果,推进国内在该领域的研究步伐.
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