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基于大数据分析的新能源汽车画像研究进展
作者:王泽兴; 韩博洋; 蔺会光; 吕冯婧; 张炀 加工时间:2024-02-21 信息来源:汽车实用技术
关键词:新能源汽车;用户画像挖掘;大数据分析;K-means聚类
摘 要:大数据技术与新能源汽车的融合是未来发展的必然趋势,在软件和场景定义汽车的大背景下,明确用户群体,构建清晰的产品画像,已成为汽车企业在数字化转型期的发展趋势之一。文章首先分析了常用大数据处理框架的技术特征,对大数据基本处理流程及其对应原理进行了梳理,同时阐述了大数据统计分析的方法及过程。其次结合大数据分析技术分别梳理了用户特征分析、用户及产品画像挖掘的相关新能源汽车画像研究及应用,并对基于K-means聚类的汽车用户及产品画像实例进行了分析。最后,对大数据分析技术在新能源汽车画像研究的应用前景进行了总结,并提出了部分思考及未来展望。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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