关键词：混合动力汽车;;电池管理系统;;故障诊断;;健康管理;;模式识别;;BP神经网络
摘 要：环境污染和能源短缺是当今汽车工业面临的两大挑战,为了应对国家提出的可持续发展战略,科研单位和各大汽车生产厂商都把混合动力这种新能源汽车作为解决这两个问题的有效途径。而混合动力汽车在实际使用过程中的维护、维修都离不开故障诊断的研究。本文以插电式混合动力汽车为依托,研究了电池管理系统常见的故障及其故障原因,通过运用故障树分析、车辆仿真建模、模式识别等理论方法,实现混合动力汽车电池管理系统的故障诊断。首先,结合混合动力汽车的样车实际,收集并整理混合动力汽车电池管理系统常见的故障特征,完成混合动力汽车电池管理系统的故障树分析,绘制混合动力汽车电池管理系统的故障树,建立起电池管理系统故障现象与故障原因的...