关键词：食品安全;抽样检测;模型预测
摘 要：目的 了解近年来食品安全抽检整体情况，更好地发挥抽检在食品监管中的作用，增强监管的靶向性与针对性。方法 收集2019—2021年天津市蓟州区市场监管局食品监督抽检的数据，利用卡方检验对可能导致抽检不合格的因素进行分析；采用二元Logistic回归建立统计模型，从食品安全风险分析角度探讨可能影响抽检结果的因素，检验水准α=0.05。结果 农村相较于城镇（χ²=18.743,P<0.05）、餐饮环节相较于生产环节和流通环节（χ²=32.606,P<0.05）、本地相较于外地（χ²=23.349,P<0.05）、散装相较于预包装（χ²=32.542,P<0.05）食品抽检不合格率高；多因素Logistic回归分析显示，抽样地区、抽检年份、食品类别和抽检季度是抽检结果的影响因素，回归模型对抽检结果的预测正确率为78.42%，并可以在实践中应用。结论 二元Logistic回归模型能较好预测食品抽检结果，监管部门应利用模型预测食品抽检结果并识别导致食品抽检不合格的风险因素，针对农村地区、散装食品、本地食品、小微餐饮业等加强监管，预防食品安全风险隐患。
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