关键词：发动机;;光谱分析;;界限值;;动态调整
摘 要：基于油液光谱分析界限值在油液检测中的重要性,探讨运用遗传算法增强BP神经网络界限值动态调整模型的泛化能力,建立了基于BP神经网络的动态界限值模型。结果表明:该模型不仅能完成基于光谱分析界限值的监测工作,而且能进行某型飞机发动机的故障诊断,并根据油液光谱监测数据实现故障定位。运用这种方法,可以将光谱分析界限值的学习固化于神经网络的连接权中,形成初步的诊断报告,与监测数据一起上交飞机发动机质量监测小组,形成更加科学的某型飞机发动机的监测机制。
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