关键词：轴承;傅里叶分解方法;最大相关峭度反褶积;故障诊断
摘 要：为了提高电机轴承的故障诊断精度，选择傅里叶分解(FDM)方法把降噪处理信号分解，利用最大相关峭度反褶积(MCKD)重构信号包络谱图实现信息故障的诊断，并开展仿真与实验测试分析。研究结果表明：测试信号形成了明显的故障特征频率与各阶倍频，各阶倍频都发生了幅值降低。采用本文方法可以显著突出故障冲击成分，也可以提取获得丰富轴承故障信息，更明显体现故障特征频率与倍频。本研究故障诊断方法能够满足高精度的汽车传动系统故障检测要求。
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