关键词：BP神经网络；量子遗传算法；模拟退火算法；实数双链量子遗传模拟退火算法；智能故障诊断
摘 要：分析了模拟退火算法、遗传算法与普通量子遗传算法的优缺点,针对实数编码双链量子遗传算法的种群多样性和收敛快速性,将其与模拟退火算法相结合,在模拟天体宇宙演变的基础之上,提出实数编码双链量子遗传模拟退火算法,并用之改进BP神经网络的初始权值与阈值,并将改进后的BP神经网络运用于智能故障诊断中.仿真结果表明,该算法效果良好.