关键词：糖尿病;知识图谱;知识存储;知识推理;问答系统
摘 要：目的:利用Python网络爬虫及电子病历数据构建糖尿病知识图谱。方法:利用Protege构建糖尿病本体库,Neo4j进行知识存储和知识推理,Django框架开发Web端和pyahocorasick模块实现自然语言的处理。结果:实现了糖尿病知识图谱问答系统的患者信息查询和知识查询功能。结论:辅助临床医生进行医疗决策,便于普通大众了解糖尿病基本知识。
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