关键词：苎麻；纤维素；胶质；近红外；偏最小二乘法；快速预测
摘 要：苎麻作为我国重要纺织用纤维素纤维资源,常需对其化学成分进行定量分析,因此需要一种快速高效的定量分析手段.在前期工作的基础上,使用AOTF近红外光谱仪,利用近红外漫反射光谱(NIR)技术,采用偏最小二乘法(PLS),并对比近红外样品厚度对建模的影响,建立了苎麻纤维素及胶质含量的NIR校正模型.实验结果表明:所建苎麻NIR模型对纤维素含量预测的平均相对误差为1.11％,胶质含量预测的平均相对误差为4.54％,预测值与化学值误差较小,故可以用于苎麻纤维素及胶质含量的预测.同时发现,样品厚度越大,扫描得到光谱所建模型预测精确度越高.