关键词：跳频信号;交叉项;径向高斯核时频分析方法;参数估计;a稳定分布噪声;加权最大似然广义柯西滤波
摘 要：针对传统非线性时频分析方法在跳频信号参数估计时,会出现严重的交叉项和参数估计精度降低等问题,引入径向高斯核(radiallyGaussiankernel,RGK)时频分析方法,该方法根据跳频信号的不同自适应选择最优核函数,从而有效抑制交叉项。RGK时频分析方法可在高斯噪声环境下估计跳频信号的参数,但在脉冲性较强的a稳定分布噪声中,该方法性能退化甚至失效。对此,结合最大似然估计理论,提出了一种a稳定分布噪声环境下的加权最大似然广义柯西(weightedmaximum-likelihood generalized Cauchy,WMGC)滤波的新方法。采用基于WMGC滤波器的RGK时频分析方法(W...
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