关键词：紫外光谱；SO2；SF6电气设备；在线监测；放电故障；多特征值表决
摘 要：现有化学检测法检测SF6电气设备放电故障时存在滞后性且耗时耗力,因此提出应用紫外光谱快速在线鉴别设备中的SO2组分,实现放电故障在线监测。利用快速Fourier变换分析、自相关分析、功率谱密度分析对209~219 nm及295~305 nm 2个特征区数据进行处理,选取相关峰数目、相邻峰间距离的期望和标准差、以及快速Fourier变换和功率谱密度的最大峰值处频域分量5个特征值,采用表决原理实现设备内微量SO2组分判别。通过SO2标准气体检测实验,确定特征值阈值,证实提出方法对SO2体积分数的检测限<10-6。通过现场测量实际运行且疑似存在放电故障的SF6电流互感器内气体,证实提出的方法可在线、...
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