关键词：新能源汽车;电池荷电状态;自适应滤波算法;修正函数;等效电路模型
摘 要：新能源汽车动力电池的荷电状态(state—of-charge,SOC)是影响电池能耗以及寿命的关键因素。由于车辆配备的电池多为组合电池,多个单体电池充放电期间会出现储能性能的差异,导致电池内部电力噪声较大,特征难以捕捉,荷电状态监控难度增大。为此提出一种基于离散分布与线性判定相结合的荷电状态监控方法。构建电池电力模型,将不符合线性变化的参数判定为噪声值,通过自适应滤波算法结合噪声时变递推规律,采用修正函数滤除波动较大的噪声值。构建动力电池荷电变动的等效电路模型,计算每一次的充放电过程中模型内电阻、电压、电流以及电容量的线性变化。设计观测函数,将各类电力间的变化与电荷状态结合统一分析,完成电池荷电状态数据的监控。实验结果证明,上述方法获取的电池荷电状态与实测结果基本一致,说明所提方法的监控精准度高,且对电池内部电流变化监控能力也较强。
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