关键词：概率潮流；半不变量法；相关性；Cholesky分解；蒙特卡罗抽样
摘 要：概率潮流(probabilistic load flow,PLF)计算是电力系统稳态运行分析的重要工具.传统半不变量法概率潮流(PLF based on cumulant method,PLF-CM)要求各输入变量相互独立,这使其不能直接应用于输入变量具有相关性的场合.针对这一情况,提出一种基于Cholesky分解的计及输入变量相关性的PLF-CM计算方法.同时,为解决一些输入变量的半不变量难以被常规数值方法求解的问题,提出基于蒙特卡罗抽样的方法,该方法利用输入变量的样本计算其半不变量.对改进的IEEE 14节点系统进行仿真计算,结果验证了所提方法的有效性、准确性和实用性.在此基础上利用所提方法分析了风速相关性对系统运行特性的影响.结果表明系统运行特性受风速相关性影响较大.