基于改进SIFT算法的矿山井筒视频图像实时配准
作者单位：邢远秀,Xing Yuanxiu(冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室;武汉大学计算机学院)江成琳,柯伟兵,Jiang Chenglin,Ke Weibing(冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室)
加工时间：2014-03-15
信息来源：金属矿山
关键词：矿山井筒图像配准;尺度不变特征转换算法;特征描述子;相似性度量;Mineshaft image;SIFT;Feature descriptor;Similarity measurement
摘 要：针对尺度不变特征转换(SIFT)算法在矿山井筒视频图像匹配时不满足实时性要求,提出了改进的SIFT算法.在保证配准精度的情况下,通过减少尺度变换,构造简单的特征描述子并将Bray Curtis距离作为相似性度量,可以大幅缩短算法执行时间,提高配准精度.实验结果表明,改进的SIFT算法对图像旋转、尺度及亮度的线性变化具有不变特性,运算速度比改进前至少提高4倍,对矿山井筒视频图像具有较好的实时匹配效果.
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