基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建
作者单位：陈翔,CHEN Xiang(中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;河北工程大学经管学院,河北邯郸056038)赵鑫,吴钦澳,ZHAO Xin,WU Qin-ao(中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京,100083)蔡炜凌,CAI Wei-ling(中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;北京城建集团有限公司,北京 100088)李佳琪,LI Jia-qi(防灾科技学院,北京东燕郊,101601)严凤斌,YAN Feng-bing(河北工程大学经管学院,河北邯郸,056038)
加工时间：2013-11-15
信息来源：煤炭工程 PKU
关键词：数据包络;相对有效;C-D生产函数;原煤产量预测
摘 要：为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足,论文采用统计抽样的方法,选取了35家煤炭企业为研究对象,采用数据包络(DEA)和C-D生产函数,将预测原煤产量指标由掘进总进尺(A)、掘进工作面平均月进度(D)、原煤全员效率(F)修正为掘进总进尺(A)、回采工作面平均月产量(B)和掘进装载机械化程度(E),建立了“基于DEA回归和C-D生产函数原煤产能预测模型”.该模型的建立,可用于判断企业的原煤产能是否处于“相对有效”的生产前沿面上,也可用于“生产有效”企业原煤产量的预测.
027-87841330