关键词：电动汽车V2G;;微电网;;蒙特卡洛;;粒子群优化算法
摘 要：随着风能、太阳能等新能源和电动汽车的积极研究和大力推广,能源可持续发展结构的构建日益成为趋势。但由于电动汽车单独并网会对电网的可靠性带来影响,同时,风光发电因其随机性和间歇性,并网会产生有功波动对电网的安全、可靠、稳定运行带来影响,而电动汽车V2G技术可为其提供辅助服务,平抑其有功出力。因此,本文将风光储和电动汽车相结合形成微电网采用类似于电网分级调度的分层结构,并对此分种群进行优化以提高微电网系统的可靠性,改善风光发电弃风弃光现象,同时,削减负荷峰谷差。本文应用weibull分布预测风速、贝塔分布预测光照强度,得出其输出功率模型,采集了江西某地风光电场实时数据预测有功出力;并对电动汽车的充电模式、并网影响以及电动汽车V2G技术进行分析,利用数学统计学方法得出其充放电功率模型,绘制出24小时内电动汽车充放电功率曲线。设计将含新能源和电动汽车接入的微电网分为次级控制中心和主控制中心两层,建立优先利用风光出力的联合能力分配模式;然后分析此微电网交流和直流供电模式的优缺点,并对比分析不同供电模式下电动汽车换电站的可靠性指标,最终设计适合本文的微电网供电方式。还利用序贯蒙特卡洛方法对电动汽车接入微电网的可靠性进行评估,并以IEEE-RBTS Bus6测试系统馈线F4为例量化分析其可靠性指标。采用分种群多目标粒子群优化算法对新能源利用率、系统可靠性以及负荷峰谷差目标函数进行优化。结果表明,此微电网中风光新能源的弃风、弃光率有所降低,系统的有功波动得以抑制,可靠性得到提升,同时消减了负荷峰谷差。这种微电网接入模式有效的平滑负荷,合理利用能源,提升了电网的安全稳定运行。
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