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基于模糊神经网络的表面粗糙度建模研究

作者：崔伯第；郭建亮作者单位：淮海工学院机械工程学院,江苏连云港222005;宁波工程学院机械工程学院,浙江宁波315016 加工时间：2014-04-15 信息来源：《机床与液压》

关键词：表面粗糙度；模糊神经网络；车削；归一化处理
摘要：根据零件表面粗糙度形成的复杂性,提出了一种基于模糊神经网络的表面粗糙度预测建模方法,并以外圆车削加工为例,建立了车削加工参数与工件表面粗糙度的预测模型.试验表明,所提出的模糊神经网络建模方法可对零件表面粗糙度进行有效预测.

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