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尿沉渣图像红白细胞自动分割与识别算法研究
作者:白渊海; 作者单位:西安科技大学通信与信息工程学院; 加工时间:2013-12-20 信息来源:现代电子技术
关键词:尿沉渣;;图像分割;;多信息互补;;SVM
摘 要:针对尿沉渣图像中的红白细胞,提出了一种基于组合思想的分割方法,即对图像进行三层处理,将各层的分割结果进行融合,从而通过多信息互补的方法得到完整的分割结果。设计了两级集成SVM分类器对红白细胞进行识别。实验证明,提出的整套算法简洁高效,精度高,具有较强的普适性。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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