关键词：初榨橄榄油;油茶籽油;电子鼻;掺伪;virgin olive oil;oil-tea camellia seed oil;electronic nose;adulteration
摘 要：以电子鼻技术结合多元统计方法建立了特级初榨橄榄油-油茶籽油二元掺伪体系的定性鉴别和定量预测模型.结果表明:主成分分析能够区分初榨橄榄油掺伪-未掺伪两类样品,BP人工神经网络对初榨橄榄油掺伪的定性鉴别效果良好,验证集样品预测正确率100％;线性判别分析能够区分掺杂不同油茶籽油含量的混合油样,且区分能力优于主成分分析,偏最小二乘法建立的初榨橄榄油掺伪定量模型可以用于油茶籽油掺杂含量的预测,真实值和模型预测值的相关系数为0.994 7.