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基于知识图谱的钢厂设备故障智能诊断技术研究与应用
作者:袁野; 刘佳伟; 赵惠浞; 左志平; 葛超; 朱晋锐 加工时间:2024-02-21 信息来源:冶金设备
关键词:知识图谱;设备管理;智能运维;状态监测;故障诊断
摘 要:随着科学技术的不断进步和应用,知识图谱已成为钢铁行业设备管理的重要工具。钢铁行业作为一个基础性行业,设备管理对于生产效率、质量控制和成本管理等方面至关重要。传统的设备管理方法往往面临着信息分散、数据孤岛、决策困难等问题,而知识图谱技术的应用可以有效地解决这些挑战,并提供更高效、智能的设备管理解决方案。通过将状态监测与预测、故障诊断与维修决策、以及知识共享与协作等方面的知识进行结构化表示和链接,知识图谱技术可以提供更高效、智能的设备管理解决方案,提升钢铁企业的生产效率、质量控制和成本管理水平,增强竞争力和可持续发展能力。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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