关键词：局部阴影；多峰；全局最大功率点跟踪；粒子群算法；光伏阵列
摘 要：局部阴影情况下,光伏阵列功率-电压（P-U）特性曲线呈现多个极值点,传统的最大功率点跟踪（maximum power point tracking,MPPT）方法会失效。研究了粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）在光伏阵列（photovoltaic array）多峰MPPT中的应用,该方法根据多峰P-U曲线的特性,提出将粒子初始位置分散定位在可能的峰值点电压处这一新思路,保证了粒子群算法不会陷入局部极值点且不会错过任何极值点。设置了粒子群算法的参数,同时提出有效的迭代终止策略,能够避免系统趋于稳定时的功率振荡。最后通过仿真验证了该算法在有、无阴影情况下均能够快速且准确地跟踪最大功率点,有效地提高了光伏阵列输出效率。