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基于SEEMD的高分辨率SAR图像目标特征提取方法

作者：娄军；金添；周智敏作者单位：国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073 加工时间：2014-07-15 信息来源：《电子学报》

关键词：高分辨率SAR图像；特征提取；经验模态分解
摘要：针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像,本文提出了一种基于分离集合平均经验模态分解(SEEMD)的目标散射特征提取方法.首先在图像二维波数域进行SEEMD分解获得每个目标的散射函数,然后估计目标散射特征参数,通过该参数可以区分目标所属的散射类型.最后,仿真实验和实测数据的处理验证了方法的有效性.

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